Matria AI: El Motor Cognitivo de México aplicado a negocios.
Diseñado para impulsar la transformación empresarial en Retail, Banca, PyMes y Marketing Digital, Smart Cities.
50+
Proyectos Exitosos
Who we are
Núcleo Matemático Matrices y Matroides AI
Matemáticas avanzadas
Matrices y matroides combinados para análisis multidimensional y selección óptima de características.
Entrenamiento global
Modelo robusto entrenado con millones de gemelos digitales y datos geo-contextuales de México. +80M gemelos digitales.
Infraestructura híbrida
GPUs NVIDIA y redes Cisco, garantizando inferencias <200 ms y escalabilidad.
con información demográfica, comportamental y de flujos comerciales.
Un modelo Mexicano capaz de enfrentar desafíos reales de sectores como retail, logística, energía, banca y gobierno.
primer modelo de IA mexicano
¿Cómo genera valor MATRIA AI?
MATRIA AI es el motor cognitivo más avanzado de México. Un conjunto de Neural Engines especializados que combinan visión computacional, análisis de mercado, hiperpersonalización, enriquecimiento de identidades, score de crédito y modelos entrenados con datos locales.
Retail & Conveniencia
• Auditoría automática de anaquel y frenteo.
• Control de filas y cajas abiertas.
• Conteo de personas y flujos en tienda.
• Apertura y cierre sin supervisión física.
Finanzas & Crédito
• Score de crédito basado en datos reales de México.
• Modelos de riesgo más precisos.
• Onboarding inteligente y enriquecido.
• Identidades completas para evaluación crediticia.
Motor de hiper personalización para campañas.
Marketing & Publicidad
Hiperpersonalización en tiempo real.
• Audiencias vivas basadas en territorio y comportamiento.
• Activación de eventos hacia CDPs y plataformas de anuncios.
• Segmentación avanzada por hábitos y afinidades.
PYMES
• Estudios de mercado rápidos y precisos.
• Análisis de zonas, competencia y expansión.
• Conocer hábitos y preferencias por barrio.
• Decisiones basadas en datos, no encuestas.
Gobierno & Ciudades Inteligentes
• Videoanalytics para incidentes y seguridad.
• Movilidad, aforos y aglomeraciones.
• Monitoreo eficiente de infraestructura urbana.
• Alertas en tiempo real desde cámaras existentes.
inteligencia artificial geocontextual
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